鞍钢集团在智能化建设方面已形成自身独特优势。一是场景应用丰富且深入，在智能制造、智慧管理、智慧运营等多领域均打造了成熟应用案例。例如，鞍钢股份冷轧厂彩涂工区实现整条生产线无人化运作，从原料上料、生产加工到成品包装，全流程由智能系统精准控制，生产效率与产品质量位居行业前列。二是产业协同能力强，依托鞍钢自主工业互联网平台，不仅实现集团内部各子企业间的高效协同，还能为钢铁、矿山等十大行业提供智能化解决方案与服务，构建起互利共赢的产业生态。三是紧跟国家政策步伐，在数字化转型过程中，积极贯彻落实国家战略，充分利用政策支持，加快智能化建设进程。
然而，与浦项、日本制铁相比，我们存在两方面核心差距：一是数据规范治理与价值转化“最后一公里”未打通。我们虽有数据平台和治理体系，但数据效能未完全释放，如财务、人力数据未与生产、销售数据深度关联，数据标准未覆盖全产业链；而浦项已实现全产业链数据“端到端贯通”。二是AI赋能深度和广度不足。我们AI应用处于起步阶段，场景集中于基础层面，高价值应用落地少；而日本制铁AI应用已深入至决策层面。此外，“高附加值产品智能化研发”“国际标准话语权”差距依然存在，根源是数据未贯通、AI应用不深入。
针对差距，“十五五”核心策略将聚焦发挥“数据要素”作用，分两步实施：第一步，攻克“数据协同治理”难题，夯实数据基础，秉持“业务先行、源头治理”理念，完善数据标准体系，建立“多主体协同机制”。第二步，利用数据让AI融入全业务场景，构建“多维度立体化大数据体系”，整合数据形成资源池，开放数据开发端口，推动AI应用升级至决策层面。
为缩小差距，提升智能化水平，鞍钢将加大核心技术研发投入，重点推进工业控制领域自主可控系统研究，如完成基于国产处理器的PLC等设计，实现关键技术国产化替代；加强与国际先进企业、高校及科研机构的交流合作，积极引进先进技术与经验，通过联合研发、技术引进消化再创新等方式，提升自身技术水平；加强内部人才培养与团队建设，打造一支具备国际视野、掌握核心技术的智能化研发与应用人才队伍。
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